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業(yè)務(wù)痛點

信息化架構(gòu)欠缺靈活性

隨著大數(shù)據(jù)、AI?等應(yīng)用的增多，迫切需要通過云平臺滿足應(yīng)用的多樣性和敏捷性需求。

各業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)動

數(shù)據(jù)不集中使得跨部門的數(shù)據(jù)處理需要人工，無法保證數(shù)據(jù)的實時性和精準性。

運營和運維難度大

現(xiàn)有系統(tǒng)的自動化運維水平不高，沒有形成校園云的運營體系，受限于人力等方面的投入，數(shù)據(jù)中心運維管理復(fù)雜。

部署架構(gòu)

方案價值

快速交付資源

實現(xiàn)各個院系的?IT?資源的統(tǒng)一分配與集中管理，隨時隨地獲取各類資源，隨心所欲構(gòu)建實驗環(huán)境。

發(fā)揮數(shù)據(jù)價值

利用大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、使數(shù)據(jù)相融合，為科學決策提供支持，有效利用數(shù)據(jù)提升管理水平。

釋放運維壓力

云平臺的自動化大幅簡化運維壓力，提升運維效率，幫助?IT?部門從成本中心演變?yōu)檫\營中心。

應(yīng)用場景

大數(shù)據(jù)科研平臺

QingCloud PaaS 平臺支持主流開源數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為科研項目提供完整大數(shù)據(jù)環(huán)境。極簡的圖形一鍵部署模式，所有大數(shù)據(jù)框架部署實現(xiàn)圖形化與自動化。同時提供大數(shù)據(jù)框架與對象存儲的對接，保存大數(shù)據(jù)分析各階段數(shù)據(jù)。

教務(wù)處季節(jié)性高并發(fā)應(yīng)用

教務(wù)處季節(jié)性高并發(fā)應(yīng)用，如選課系統(tǒng)，考試查詢等系統(tǒng)，在特定時間點集中訪問，導(dǎo)致資源不足應(yīng)用訪問癱瘓。QingCloud 云平臺負載均衡集群可感知用戶訪問數(shù)變化，動態(tài)縮減后端虛擬機數(shù)量，保證應(yīng)用流暢運行。

海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲

高校每年都會產(chǎn)生大量教育資料（文檔、教學錄音、教學視頻、知識庫等）、學生檔案，以及各類視頻監(jiān)控產(chǎn)生的海量非結(jié)構(gòu)化文件。QingStor 對象存儲能夠輕松與各種應(yīng)用對接，提供無限橫向擴展能力，支撐豐富的上層業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，充分發(fā)掘和利用數(shù)據(jù)價值。

AI 科研平臺

QingCloud 企業(yè)云平臺支持主流開源 AI 框架，并支持各類 GPU 卡，可以為科研項目提供 AI 運算環(huán)境和訓(xùn)練樣本環(huán)境，環(huán)境部署實現(xiàn)模板化，全圖形界面操作，配置自動化。用戶可在深度學習平臺上進行單機或分布式深度學習模型訓(xùn)練與推斷，并可享受云計算彈性特性，按需進行橫向、縱向擴展。

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