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EHPC 深度學(xué)習(xí)DL云解決方案

集成深度學(xué)習(xí)算法,提供GPU和CPU異構(gòu)集群資源,支持圖像/視頻檢測、文本/圖片分類、語音語義識(shí)別、智能推薦等多種場景,幫助用戶實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的完整生命周期,獲得訓(xùn)練高效、推薦精準(zhǔn)、算法開放的解決方案。

方案優(yōu)勢

高性能異構(gòu)資源
每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)采用CPU+GPU異構(gòu)模式,每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以配置多塊8個(gè)NVLINK接口的NVIDIA A100 40GB GPU卡
強(qiáng)大的訓(xùn)練能力
提供多種GPU實(shí)例規(guī)格,靈活滿足多種應(yīng)用場景下模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析所需的算力資源
優(yōu)異的推理能力
NVIDIA A100通過全系列精度加速,提供業(yè)界領(lǐng)先的推理能力,實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的多元化用途

部署架構(gòu)

架構(gòu)特點(diǎn)
  • 支持主流框架,如Tensorflow、PyTorch,Keras、caffe、MXNet等,面向多種應(yīng)用環(huán)境,協(xié)助用戶快速安裝自定義應(yīng)用軟件
  • 快速開啟CPU/GPU異構(gòu)資源,加速模型訓(xùn)練效率,減少作業(yè)前置時(shí)間
方案效果
  • 降低推理成本:可以單獨(dú)指定所需的GPU A100實(shí)例類型,極大降低推理成本
  • 按需提供資源:CPU與GPU解耦,為用戶提供靈活的CPU與GPU配比,準(zhǔn)確獲取所需資源,靈活組合,即用即開
  • 動(dòng)態(tài)響應(yīng)需求:可以輕松擴(kuò)展和縮減推理加速所用的GPU資源,根據(jù)應(yīng)用程序的需求僅為所需資源付費(fèi)

應(yīng)用場景

    • 按需提供GPU和CPU異構(gòu)計(jì)算資源,基于GPUA100加速器可極大提高遙感影像監(jiān)督分類及非監(jiān)督分類模型的訓(xùn)練效率
    • 為用戶提供多節(jié)點(diǎn)掛載共享存儲(chǔ)的產(chǎn)品形態(tài),覆蓋用戶多節(jié)點(diǎn)并行處理共享存儲(chǔ)數(shù)據(jù),方便用戶按區(qū)域、按分類類型、按場景等進(jìn)行并行的數(shù)據(jù)處理工作
    • 基于GPU計(jì)算集群,極大的縮短了遙感圖像數(shù)據(jù)處理時(shí)間,使影像分類及變化檢測結(jié)果更精準(zhǔn)高效

    • 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型,采用設(shè)計(jì)更簡潔的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),利用GPU加速器加速訓(xùn)練效率,使語音識(shí)別效果更高,更真實(shí)準(zhǔn)確
    • 提供GPU計(jì)算資源,基于GPU A100加速器可極大提高語音識(shí)別模型訓(xùn)練效率