北京，2017年7月19日—— 近日，青云QingCloud宣布推出GPU主機(jī)。QingCloud GPU主機(jī)是具備GPU加速計算能力的實(shí)例，可同時提供GPU和CPU計算資源，能夠大幅提高機(jī)器學(xué)習(xí)及科學(xué)計算等大規(guī)模計算框架的運(yùn)行速度，為搭建人工智能及高性能計算平臺提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持。GPU主機(jī)采取靈活的按需計費(fèi)模式，大幅優(yōu)化使用成本，適用于公有云、私有云及混合云等應(yīng)用場景。

青云QingCloud GPU主機(jī)采用專為人工智能計算優(yōu)化設(shè)計的NVIDIA Tesla P100 GPU，并采用直通的方式將物理GPU卡與虛擬機(jī)直接對接，減少虛擬化帶來的損耗，全面釋放物理GPU的計算加速能力。用戶使用QingCloud GPU主機(jī)既可以享受云端彈性計算帶來的好處，創(chuàng)建的GPU主機(jī)還能與現(xiàn)有云上資源實(shí)現(xiàn)無縫集成，享受到所有主機(jī)相關(guān)的安全性保障。 為用戶帶來超高性價比? -超高計算加速性能 NVIDIA Tesla P100 GPU采用專門為計算加速場景優(yōu)化設(shè)計的NVIDIA Pascal架構(gòu)，可提供3584個并行計算核心，單精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)9.3TFLOPS，雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)4.7TFLOPS。單臺GPU主機(jī)最多可掛載兩塊P100 GPU，并采用物理直通方式連接，消除虛擬化損耗，提供接近物理部署的計算性能。 -靈活易用 青云QingCloud GPU主機(jī)的部署十分便捷，與創(chuàng)建普通虛擬主機(jī)的操作類似，在QingCloud控制臺上即可完成創(chuàng)建并掛載GPU，同時可以靈活指定操作系統(tǒng)，以及CPU和內(nèi)存的資源配比。 -彈性使用，成本優(yōu)化 相比自建GPU計算平臺，青云QingCloud GPU主機(jī)幫助用戶節(jié)省了搭建及運(yùn)維的所有成本，同時通過彈性按需的計費(fèi)方式，賦予用戶更高的使用靈活性，優(yōu)化整體使用成本。 應(yīng)用場景豐富 -人工智能建模運(yùn)算 基于P100強(qiáng)大的計算性能，青云QingCloud GPU主機(jī)可以為深度學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供更強(qiáng)大的支持，相比上一代GPU架構(gòu)，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能提升12倍。目前，QingCloud GPU主機(jī)支持TensorFlow、Caffe、Caffe Parallel、CNTK等主流人工智能算法框架。 -高性能計算及科學(xué)應(yīng)用加速 已有多個領(lǐng)域超過400款高性能計算應(yīng)用程序可以得到GPU優(yōu)化支持，涵蓋量子化學(xué)、分子動力學(xué)、氣候和氣象學(xué)、計算金融、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域。同時，GPU主機(jī)也提供更為靈活的計算資源消費(fèi)及管理方式，幫助高性能計算應(yīng)用提高響應(yīng)速度，并優(yōu)化整體使用成本。 青云QingCloud CTO甘泉（Reno）表示，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)分析在人工智能（AI）時代已經(jīng)落地應(yīng)用。GPU主機(jī)的推出，意味著QingCloud對該領(lǐng)域的認(rèn)可和持續(xù)投入的決心。QingCloud GPU主機(jī)憑借超高性價比和豐富的應(yīng)用場景，服務(wù)眾多AI領(lǐng)域優(yōu)秀的企業(yè)用戶和合作伙伴。未來，QingCloud將聯(lián)合更多合作伙伴，一起打造AI整體解決方案。