北京，2016年11月17日——

企業(yè)級基礎云服務商青云QingCloud（qingcloud.com）日前宣布，在全新上線的上海1區(qū)（SH1）中，對技術架構進行全面升級。上海1區(qū)將升級為全閃存架構，并基于統(tǒng)一的存儲和網絡系統(tǒng)實現(xiàn)虛擬化和容器的融合運行，業(yè)界首創(chuàng)以一套架構同時支持虛擬化和容器技術。在此基礎上，上海1區(qū)的PaaS服務將率先應用容器技術，最高實現(xiàn)500%的性能提升，同時幫助用戶獲得更高的資源使用效率、更簡潔的開發(fā)部署和管理流程。

虛擬化與容器互為補充 容器技術憑借其更敏捷、更快速的開發(fā)與部署，正在被越來越多的企業(yè)及開發(fā)者接受，整個容器生態(tài)圈得到迅速發(fā)展。而虛擬化由于自身內核的限制，其網絡及I/O瓶頸始終是企業(yè)必須面對的問題。即使應用全閃存，虛擬化的存儲性能只能獲得有限的提升，遠遠低于企業(yè)預期。因此，容器一度被認為是虛擬化技術的替代品。

青云QingCloud CTO 甘泉

?青云QingCloud 認為容器與虛擬化之間并非不可調和，它們之間并不是互相替代的關系，更像是鏡子的兩面，互為補充、各有利弊。基于虛擬化技術實現(xiàn)的虛擬主機類似于物理機，隔離能力強，操作系統(tǒng)層面靈活性高，但網絡和存儲的性能損耗（Overhead）較大，占用資源較多，自身體量過重。 容器則更輕量化，具有更好的磁盤讀寫性能（磁盤I/O）及網絡性能，同時可以在線對 CPU、內存和系統(tǒng)盤進行無間斷擴容。但容器依賴物理機內核（Kernel），不能運行 Windows 系統(tǒng)，更適合大數(shù)據、微服務、DevOps 等對性能或輕量化有比較高需求的應用場景。 QingCloud SDS 2.0全新一代軟件定義存儲技術 青云QingCloud現(xiàn)有IaaS層架構全部基于虛擬化技術構建，在現(xiàn)有架構上實現(xiàn)對容器技術的兼容并不是最優(yōu)方案。而重構一套獨立架構專門用于容器技術的支持將對云平臺的整體管理與維護帶來更大的壓力，不利于長期持續(xù)發(fā)展。因此QingCloud選擇對IaaS層架構進行升級，攻克使用一套架構同時支持虛擬化和容器化的業(yè)界難題。

• 物理機文件系統(tǒng)隔離

青云QingCloud從存儲層入手，重構了統(tǒng)一的存儲系統(tǒng)——全新一代軟件定義存儲（QingCloud SDS 2.0），實現(xiàn)了對物理機上文件系統(tǒng)（filesystem）按用戶使用空間的隔離，結合QingCloud SDN 2.0實現(xiàn)了在同一套技術架構下對虛擬化體系和容器體系的統(tǒng)一管理和運維，避免了系統(tǒng)的割裂。

統(tǒng)一的物理架構，節(jié)點相互對等，可以支撐各種集群管理框架； 虛擬化體系和容器體系由統(tǒng)一的網絡和存儲進行支撐，兩者間實現(xiàn)無縫互通及共享資源； 支持基于容器技術運行 Docker，使 Docker 的云化部署開發(fā)大大簡化，性能大幅提升的同時兼顧了與虛擬主機的融合及云的彈性特質。

• 性能極大幅提升

QingCloud SDS 2.0在兼顧云計算彈性特質的同時， CPU利用率、存儲性能、網絡性能獲得大幅提升。上海1區(qū)的超高性能盤在不限速的情況下，讀性能可達25萬IOPS，寫入可達10萬IOPS。

• 更靈活的副本自定義策略

SDS 2.0實現(xiàn)了更為靈活的副本策略（Replica Policy），從過去單一的固定副本策略演進為以硬盤（Volume）為單位的彈性副本策略。新存儲架構允許每張硬盤自定義實時副本個數(shù)，對于不需要 IaaS 層做副本的硬盤（例如，Hadoop應用業(yè)務自身有副本），可以定義副本數(shù)為 0。這樣，既可以減少硬盤損耗、提高硬盤使用效率，又能幫助用戶大幅降低使用成本。 上海1區(qū)全面升級全閃存 上海1區(qū)全面使用為全閃存代替機械硬盤，資源性能全面大幅提升。主機系統(tǒng)盤與性能型塊存儲硬盤全部升級為SSD盤。升級后，QingCloud主機類型全部升級為超高性能主機。同時，塊存儲提供超高性能型硬盤和容量型硬盤，不再保留性能型硬盤。 相較于機械硬盤，SSD的隨機訪問速度實現(xiàn)了革命性提升，隨機寫速度可達15萬IOPS，隨機讀速度可達50萬IOPS?；谌W存的IaaS架構將為用戶提供更強大的I/O性能。 上海1區(qū)PaaS服務性能全面提升 上海1區(qū)PaaS服務將率先應用容器技術，獲得全面的性能提升。得益于容器運行環(huán)境的突出性能，用戶可以更少的資源和更低配置應對相同的工作負載，大幅降低 IT 支出。特別是類似Hadoop的大規(guī)模集群應用，性能提升顯著，同時用戶將獲得更高的資源使用效率、更簡潔的開發(fā)部署和管理流程。經測試，QingCloud RDB性能提升70%，Hadoop性能提升500%，LB的CPU占用率降低近50%。 未來，QingCloud AppCenter也將基于容器技術進行全面升級，用戶在云端使用和部署各類應用，將獲得更好的使用體驗。